Scheda corso Python-Pandas
Obbiettivi corso:
Pandas è la libreria Python più utilizzata per lavorare con i dati in modo semplice, veloce e professionale.
Si integra perfettamente con gli strumenti che gli studenti imparano nel corso, logica di programmazione, strutture dati, automazione e applicazioni pratiche permettendo di trasformare Python in un vero ambiente di analisi e gestione dei dati.
Con Pandas è possibile:
- leggere file Excel, CSV e database in pochi comandi
- organizzare e pulire i dati in tabelle (DataFrame)
- filtrare, ordinare e trasformare informazioni in modo intuitivo
- creare piccole automazioni per attività ripetitive
-
preparare dati da utilizzare in progetti di Intelligenza Artificiale
È uno strumento ideale per chi parte da zero e vuole imparare a risolvere problemi reali con Python, proprio come previsto dagli obiettivi del corso.
Programma Corso:
| MODULO 1 |
|---|
| ■ Introduzione a Pandas |
| ■ Installazione del Connettore |
| ■ Dataset & Dataframe |
| ■ Le Series & Indici |
| ■ Importare Dati da File CSV |
| ■ Gestione dei Dati |
| ■ Loc & ILoc |
| ■ Ordinare i Dati nel DataFrame |
| ■ Aggiungere-Spostare Colonne |
| ■ Rimuovere Colonne |
| ■ Filtrare il DataFrame |
| ■ Modificare il DataFrame |
Modalità: Esempi pratici ed esercitazioni individuali.
Strumenti: Slide esplicative, condivisione dello schermo e siti pertinenti.
Figura professionale in uscita:
Il partecipante sviluppa competenze operative da Junior Data Technician con focus su Python e Pandas. È in grado di gestire file Excel/CSV, pulire e trasformare dati, creare automazioni e preparare dataset per analisi, report e progetti di Intelligenza Artificiale.
Una figura adatta a uffici amministrativi, studi professionali, aziende data‑driven e team che si occupano di reportistica e supporto decisionale.